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Minería de Datos


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Ciencia De Datos


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En los cubos OLAP, las dimensiones representan las variables, categorías o atributos que definen los datos almacenados, estás dimensiones permiten organizar y estructurar la información en el cubo, proporcionando un marco para realizar análisis multidimensionales Es cierto o falso?
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Cierto

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Minería de Datos - Details

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45 questions
🇪🇸🇪🇸
En el análisis del diseño de los cubos, ¿cuáles son los puntos importantes?
*Hechos: Actividad objeto del análisis *Indicadores: Métricas o variables a analizar *Dimensiones: Perspectiva de análisis
Hola
Hola
Requisitos para el diseño de los cubos OLAP
Requerimientos Análisis Determinar Jerarquías de dimensiones Diseño multidimensional
¿Cuál es el objetivo principal de SVM?
Es maximizar el margen entre las clases y minimizar los errores de clasificación
¿Cuáles son Los tipos de servidores en los cubos?
OLAP-ROLAP:Está basado en los modelos relacionales DBMS. OLAP-MOLAP: Está basado en DBMS multidimensionales para su almacenamiento y acceso a los datos.
¿Cuál es el objetivo principal de SVM?
Es maximizar el margen entre las clases y minimizar el error de clasificación
¿Cuál es el primer paso que se debe de hacer en Spoon?
Hacer una conexión a la base de datos Origen y a la Destino
Se le conoce como...
Transformación
¿Para qué se definen los dos tipos de elementos: Transformations y Jobs en Spoon?
Se define Transformations para transformar los datos, describiendo flujos de datos para ETL. Se definen Jobs para organizar tareas y transformaciones estableciendo su orden y condiciones de ejecución
¿Qué representa?
Las etapas del proceso de Descubrimiento de Conocimiento en Bases de Datos (Knowledge Discovery in Databases, KDD)
Con la imagen nos referimos a...
La Metodología CRISP-DM
¿Cuáles con las actividades de la etapa de Procesamiento de Datos en el KDD? (Knowledge Discovery in Databases, KDD)
Las actividades de esta etapa son: - Limpieza de datos (data cleaning) - Transformación de los datos - Reducción de dimensionalidad
¿Cuáles son las diferencias entre OLTP y OLAP?
OLTP es un sistema de modificación de datos online, mientras que OLAP es un sistema de recuperación de datos multidimensionales históricos en línea
¿Cómo se define un boque aleatorio?
Conjunto de árboles de decisión dónde cada árbol se entrena en una muestra aleatoria de datos y contribuye a la predicción final
¿Cómo se decide la predicción final en los bosques aleatorios?
Para clasificación: Votación Para regresión: Promedio
¿Qué es la minería de datos?
Técnicas para el descubrimiento automatizado eficiente de patrones previamente desconocidos, válidos, novedosos, útiles y comprensibles en grandes bases de datos.
¿A qué se refiere la siguiente imagen?
Proceso de la minería de datos
¿Cuál es la estructura de una función en R y describe brevemente cada una de sus partes ?
Entradas o argumentos: sirven para ingresar información Cuerpo: está formado por un conjunto de instrucciones Salidas: son los resultados de la función. Toda función debe tener al menos un resultado.
¿De que tipo es la siguiente grafica?
Gráficos de barras con una superposición de respuesta para explorar la relación entre un predictor categórico.
¿Qué es un árbol de decisión?
Crea modelos de regresión o clasificación en forma de estructura de árbol.
En los árboles de decisión, ¿para qué se utiliza está fórmula?
La desviación estándar se utiliza para calcular la homogeneidad de una muestra numérica.
En la matriz de confusión, ¿qué representan los verdaderos positivos?
Esto representa casos que se pronostican como Sí y en realidad, los casos son Sí.