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15 questions
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| Qu'est-ce que l'hypothèse nulle? | L'hypothèse nulle ou H0, suggère qu'il n'y a pas de différence entre les groupes |
| Qu'est-ce que l'hypothèse de recherche? | L'hypothèse de recherche ou HR, suggère qu'il existe une différence entre les groupes. |
| Pour quel valeur de p peut-on accepter l'H0? | P > 0,05: H0 est accepté, on considère que la différence entre les groupes est due à la chance. |
| Pour quel valeur de p refuse-t-on l'H0? Et qu'arrive-t-il après? | P < 0,05: H0 est refusé, on considère que la différence entre les groupes est due à notre intervention. Puis HR est accepté. |
| Comment peut-on tester la normalité de distribution avec SPSS? | Avec le test de normalité de Shapiro-Wilk 1. Analyse - Statistiques descriptives - Explorer 2. Placer "Valeurs" dans "Liste variables dépendants", placer "Groupes" dans "Liste des facteurs" et cliquez sur "Tracés" et coché "Tracés de répartition gaussiens avec tests" 3. Si (sig.) P > 0,05 = distribution normale |
| Quoi faire si la distribution n'est pas normale? | Vous devez transformer vos données en utilisant le logarithme des valeurs, la racine carrée ou autres transformations qui permettraient de normaliser les données. |
| Comment peut-on s'assurer que les variances entre les groupes sont égales, soit une variance homogène? | Avec le test de Levene 1. Analyse - comparer les moyennes - Test T pour échantillons indépendants 2. Placer "Valeurs" dans "Variable(s) à tester" puis cliquer sur "Définir des groupes" 3. On regarde le tableau "Test des échantillons indépendants": Si p > 0,05 = Variances homogènes (égales) Si p < 0,05 = Variances non homogènes |
| Comment évalue-t-on et exprime-t-on la valeur de t? | On observe le Test des échantillons indépendants: Si les variances sont homogènes = on prend le résultat du test de T sur la ligne supérieure / Si les variances sont non homogènes = on prend le résultat du test de T sur la ligne du bas On l'exprime: T ("ddl") = "valeur de t"; p "> ou <" 0,05 |
| Comment exprime-t-on nos conclusions pour un problème évaluant deux groupes? | 1. Notre hypothèse de recherche serait que ... 2. Notre hypothèse nulle serait que ... 3.Après avoir vérifié que les données étaient normalement distribuées (p> 0.05 selon Shapiro-Wilk), 4. les résultats démontrent une différence significative t("ddl")= "valeur de t" ; p "< ou >" 0.05 entre les deux groupes, le groupe Traité présentant des valeurs de ... ("moyenne du groupe traité" ± "écart-type" "unités") vs le groupe Témoin ("moyenne du groupe témoin" ± "écart-type" "unités"). En conclusion, ... permet de ... |
| Qu’est-ce que l’erreur de type I (ou alpha)? | Rejeter l’hypothèse nulle (pas de différence entre les groupes) lorsque celle-ci est vraie |
| Qu’est-ce que l’erreur de type II (ou beta)? | Accepter l’hypothèse nulle alors que celle-ci est fausse (syn: faux négatif) |
| Quel est le type d’erreur commis lorsqu’on accepte d’homologuer un médicament qui se révèle à long terme, n’avoir aucun effet bénéfique? | Erreur de type I (On accepte l’HR, donc on refuse l’H0) |