Hvordan klyngerobuste standardfejl ofte hjælper med at bedrive statistisk inferens med hierarkisk data?

Ved hierarkisk data er det ofte ikke opfyldt, at observationerne er uafhængige. Tre tommelfingerregler for, hvornår de skal bruges. 1. Når vores primære uafhængige variabel er på niveau 2 2. Når vores primære uafhængige variabel er på niveau 1 og vi kun observerer en mindre del af de grupper, vi er interesserede i at sige noget om 3. Når vores primære uafhængige variabel er på niveau 1 og vi observerer mange af de grupperinger vi er interesserede i at inferere til, men kun få observationer i hver