Hvad er forskellen på t-test og f-test, og hvad kan man bruge f-testen til?

T-testen er vores foretrukne redskab til at lave signifikanstest, men den har én central begrænsning: T-testen kan ikke håndtere/opsummere multiple tests. Det kan F-testen tilgengæld. Derfor brugbar i følgende: - Test af samtlige kategorier på en kategorisk variabel på én gang. Er en kategorisk variabel ”samlet set” signifikant? - Test af samtlige variable i regressionsmodellen. - Balancetests ved ovenstående metoder: er relevante baggrundsvariable samlet set korreleret med X? Hvis ja, så er risikoen for, at X er korreleret med fejlledet meget høj!